北京的医院治疗白癜风 https://myyk.familydoctor.com.cn/2831/schedule_100357_1/导读：当今市场同质化竞争现象非常严重。如何在瞬息万变的市场中洞悉不同客户的真实需求，找到提质增效的着力点，差异化分析成为了独门利器。本文将结合完整的问卷调查客户分析流程，详细展现数据分析全过程，帮助读者快速上手、差异化营销。一、目标和方法论1.目标。问卷是商家最快捷、最容易开展的一项了解客户的方式。可惜拿到客户问卷数据后，传统分析方法就是算一下各项问题的百分占比，来大致了解客户的需求。这样做没有办法掌握客户不同的消费偏好，也没有办法开展差异化营销。所以本案例就是要通过大数据分析方法，找到不同用户群的消费偏好，制定差异化的营销策略，帮助商家在产品功能、服务、销售策略等领域找到营销方向，在市场竞争中占据先机。2.方法论。用户偏好的理论包括用户购买决策5阶段和需求分析7要素。（1）用户购买决策5阶段用户购买商品的过程包括了5个阶段，分别是问题认知、获取信息、方案评估、购买决策、购后行为。（2）需求分析7要素5W2H分析法又叫七问分析法，可以很好的还原消费者在购买决策的每个环节的内心活动。二、分析方法这次案例会用到以下5个招数：1.频数分布就是研究次数分布，即是统计每个对象出现次数，以及单个对象次数与总次数的比值。例如研究身高的频数：2.均值分析平均数(均值)针对数值型变量，计算平均数，是表示一组数据集中趋势的量数,它是反映数据集中趋势的一项指标。3.方差分析方差分析（ANOVA）又称“变异数分析”或“F检验”，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。例如对肺活量对分组的影响。数据是这样的：结果包括：一是方差齐性检验，像这样：其中P值大于0.05，表示说分组方差齐次，适合做方差分析。二是方差分析检验，像这样：其中P值小于0.05，说明肺活量对分组的影响的是显著的。4.比较均值在SPSS中，使用比较均值，检验一个分类变量的取值不同对另外一个变量的影响。例如查看不同性别对身高的影响。原始数据是这样：比较结果为：5.交叉分析把统计分析数据制作成二维交叉表格，将具有一定联系的变量分别设置为行变量和列变量，两个变量在表格中的交叉结点即为变量值，通过表格体现变量之间的关系，称为交叉分析法。例如研究宾馆等级的交叉分析。把这样的原始数据：进行交叉分析：三、实际操作案例。这部分将介绍一份问卷调查的分析过程，完整呈现数据分析全流程。1.问卷内容。先直接给大家呈上这份调查问卷的主要内容。XX银行客户产品体验调查问卷问卷编号：客户您好！我行正在进行一项客户产品体验的调研，您的意见对于我们来说非常重要，期待你的合作！S1.请问您是否买过我行的产品？A．是B．否A1.请问您的性别？A.男B.女A2.请问您的年龄？A.18-30岁B.31-40岁C.41-50岁D.51岁以上B1.请问您目前最主要的金融需求A.需要存款，满足资产保值B.需要贷款，满足大额消费C.需要办信用卡，满足日常消费D.需要理财，满足资产增值E.其它B2.请问您是从哪些渠道了解到我行相关产品的？A.门户网站B.
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